随着全球化贸易的深入，跨境销售软件产品为企业带来了巨大机遇，但也伴随着复杂的法律、合规和地缘政治风险。中国企业为了规避各国贸易法律法规的风险，纷纷选择在新加坡成立公司实体，使用新加坡作为跳板，进入东南亚/美洲/欧洲的市场。这种经营的方式带来更为复杂的法律问题，作为企业经营者，需要面临更多的风险。恰好作者的朋友也遇到同样的问题，经过讨论觉得这是一个非常有意思的问题。因此作者以一个项目经理以及非法律从业人的身份和角度，与 Grok 经历了一场多轮问答的学习之旅，把我的疑惑和答案整理出来分享给大家。
大语言模型的快速发展以及性能的提升，为以前遥不可及的想法/功能提供了可能，同时很多都被实现出来，惊艳了世界。开源项目为世界提供了纷繁复杂的工具，极大加速了创新。对于个人开发者以及小团队，在大语言模型这个浪潮下的生存土壤，我认为就是微创新+快速迭代，不断尝试寻找机会，找到需求和买家。一些微创新和新想法来自于新工具/新事物的出现，快速组合，因此在开源世界上及时发现这些新项目，尤为重要。本文将长期更新，积累我在互联网世界中发现的好玩的/有意思的/性价比高的开源项目，同时也分享给大家。
AMD RX580 可以运行 Wan2.1 跑文生视频、图生视频吗？NVIDIA RTX4090 可以在大约4分钟内生成5秒的480p视频,这张矿卡需要跑多久？带着这些问题，我开始了这段探索之旅。
FLUX.1 是由 Black Forest Labs 开发的文本到图像生成模型,而它提供的 FLUX.1 [schnell]可以在比较低端的拥有 8GB 显存的 GPU 上运行。我调查了一下互联网上各路大神的部署方案，发现有一个 ComfyUI-Zluda 项目，支持使用 AMD RX580 显卡做部署推理。本文是此项目部署的实践，并最终成功运行并推理生成图片，特此将部署过程分享给大家。
虽然我不是算法工程师，但我一直对大语言模型（LLM）及其背后的 Transformer 模型充满好奇。过去，我只是零星地读过网上一些入门文章，结果常常看得云里雾里。最近，我下定决心要弄懂这个席卷技术圈的模型的奥秘，于是开启了一段充满挑战又兴奋的学习之旅。