OpenAI构建智能体的实用指南中文翻译
OpenAI 最近发布的《A practical guide to building agents》白皮书是一份面向产品和工程团队的实用指南，旨在帮助他们理解如何设计、实施和扩展能够自主完成特定任务的 AI 智能体。这份 34 页的指南总结了 OpenAI 在实际部署智能体过程中积累的经验，提炼出了一系列可操作的最佳实践。这份白皮书原版是英文，为了方便自己学习理解，我将其翻译成中文（利用各种LLM工具），并整理出这篇文章，分享给需要的人。
Google提示工程中文翻译
谷歌近日发布了一份长达 68 页的白皮书，系统阐述了提示工程（Prompt Engineering）的核心理念与最佳实践。这份白皮书原版是英文，为了方便自己学习理解，我将其翻译成中文（利用各种LLM工具），并整理出这篇文章，分享给需要的人。需要注意的是，我是基于Google官方提示工程原版网站提供的v7版本pdf进行翻译。
构建在非华为设备上运行的HuaweiAtlasATC镜像
在 ToG 领域的业务系统，Huawei Atlas NPU 占领了非常大的市场份额，很多公司因各种各样的原因，也纷纷选择兼容 Atlas NPU 的方案。但是，Huawei Atlas NPU 价格并不便宜，很多研发团队在项目开始时通过某些渠道申请到华为的测试机资源，当完成研发测试后，便返还给对方，自己并没有华为的硬件平台。笔者遇到了一个问题，就是项目中使用到的 om 模型，推理出来的结果有问题，需要重新使用 ATC 工具对 onnx 模型进行重新转换。但是在我们研发的资源里面，并没有华为平台的硬件资源，没法使用华为公开的镜像运行 ATC 命令行工具。本文将介绍如何构建一个在非华为设备上运行 ATC 命令行工具的镜像。
跨境销售医疗AI软件的风险提示
随着全球化贸易的深入，跨境销售软件产品为企业带来了巨大机遇，但也伴随着复杂的法律、合规和地缘政治风险。中国企业为了规避各国贸易法律法规的风险，纷纷选择在新加坡成立公司实体，使用新加坡作为跳板，进入东南亚/美洲/欧洲的市场。这种经营的方式带来更为复杂的法律问题，作为企业经营者，需要面临更多的风险。恰好作者的朋友也遇到同样的问题，经过讨论觉得这是一个非常有意思的问题。因此作者以一个项目经理以及非法律从业人的身份和角度，与 Grok 经历了一场多轮问答的学习之旅，把我的疑惑和答案整理出来分享给大家。
RAG开源工具项目集
大语言模型的快速发展以及性能的提升，为以前遥不可及的想法/功能提供了可能，同时很多都被实现出来，惊艳了世界。开源项目为世界提供了纷繁复杂的工具，极大加速了创新。对于个人开发者以及小团队，在大语言模型这个浪潮下的生存土壤，我认为就是微创新+快速迭代，不断尝试寻找机会，找到需求和买家。一些微创新和新想法来自于新工具/新事物的出现，快速组合，因此在开源世界上及时发现这些新项目，尤为重要。本文将长期更新，积累我在互联网世界中发现的好玩的/有意思的/性价比高的开源项目，同时也分享给大家。