【论文深度拆解】轻量全模态向量的“瑞士军刀”：Google 新作 EmbeddingGemma 2 如何用 744M 参数与模块化架构破除多模态检索的显存与延迟魔咒

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2026

10-31

【论文深度拆解】轻量全模态向量的“瑞士军刀”：Google 新作 EmbeddingGemma 2 如何用 744M 参数与模块化架构破除多模态检索的显存与延迟魔咒